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發(fā)布日期:2020-02-14 瀏覽次數(shù):187
肺癌是導致全球癌癥死亡的主要原因(占所有癌癥死亡的18.4%)。早期診斷和早期治療是提高肺癌生存的重要措施。
2011年,美國國家肺癌篩查試驗(NLST)首次通過隨機對照試驗表明,在高危人群中,相較于X線胸片,低劑量螺旋CT(LDCT)可降低20%的肺癌死亡率。然而,后續(xù)尚無其他有關肺癌篩查的隨機試驗報告生存獲益,業(yè)內(nèi)對于肺癌篩查的利弊平衡仍存有爭議。部分國內(nèi)外學術機構逐漸將低劑量CT納入肺癌篩查指南中,也有不少國家尚在觀望。
近日,荷蘭-比利時肺癌篩查試驗(NELSON)結果在《新英格蘭醫(yī)學雜志》發(fā)表,為低劑量CT的益處,及其與風險的平衡,提供了強有力的重要證據(jù)。
對于這項研究的意義,同期刊發(fā)的社論指出,“最重要的是,對于定期進行低劑量CT篩查降低肺癌死亡率的作用,不再存有任何疑問。后續(xù)研究任務將轉(zhuǎn)向評估這種篩查的成本效益,識別最佳目標人群?!?
截圖來源:New England Journal of Medicine
這是一項基于人群的隨機對照試驗。研究始于2000年,納入了13195名男性(主要分析對象)和2594名女性(亞組分析)。受試者均為肺癌高危人群,年齡在50-74歲之間,為現(xiàn)吸煙者或戒煙不足10年,每天吸煙超過15支、持續(xù)25年以上,或每天吸煙超過10支、煙齡超過30年。
受試者隨機分組,在加入研究時(第0年)、第1年、第3年和第5.5年共進行四輪低劑量CT篩查,或不接受篩查。截至2015年12月31日,所有受試者均至少完成了10年的隨訪。男性受試者的篩查平均依從率為90.0%。
隨訪10年,篩查組的男性肺癌發(fā)生率為每千人年5.58例(共341例),對照組為每千人年4.91例(共304例),篩查組肺癌總發(fā)病率高14%,所有肺癌病例中有59%源于篩查發(fā)現(xiàn)。
低劑量CT篩查發(fā)現(xiàn)的患者也更多還在癌癥早期,有58.6%都處于I期,只有9.4%處于IV期。而篩查組和對照組中,未經(jīng)篩查發(fā)現(xiàn)的患者大多已發(fā)展到疾病晚期。
▲低劑量CT篩查發(fā)現(xiàn)的肺癌患者更多處于早期(數(shù)據(jù)來源:參考資料[1],制表:醫(yī)學新視點)
死亡率方面,從主要分析的男性數(shù)據(jù)來看,篩查組和對照組的分別為每千人年2.5例和每千人年3.3例,篩查組的男性在隨訪10年時的肺癌累積死亡率降低了24%。隨訪第8、9或11年,所觀察到的篩查對死亡率的改善是相似的。
女性的獲益更明顯,隨訪10年時的肺癌累積死亡率降低了33%。
這項大規(guī)模隨機對照試驗的數(shù)據(jù)令人信服,在高危人群中,低劑量CT篩查能夠顯著降低肺癌死亡率。
隨之而來的另一個問題是,是否有過度診斷的風險呢?不妨來看看得到社論認可的幾個指標表現(xiàn)。
NELSON研究中,對于篩查發(fā)現(xiàn)的肺結節(jié),在判定良惡性時考量了結節(jié)的體積倍增時間(生長率),而經(jīng)典的NLST研究中依據(jù)的是結節(jié)直徑。由于初步結果不確定,平均9.2%的篩查人群至少接受了一次額外的CT檢查,低于既往研究中20%的數(shù)值。研究團隊特別指出,引入結節(jié)體積倍增時間這一指標,減少了不必要的額外檢查。
在所有22,600次CT掃描結果中,有2.1%(467例)因結節(jié)陽性而做進一步檢查,最終篩查出203例肺癌。這意味著,篩查陽性預測的準確率達43.5%,遠高于NLST研究中的 3.8%。
過度診斷方面,隨訪11年的數(shù)據(jù)顯示,篩查組比對照組一共多確診了18例肺癌?;谶@一數(shù)據(jù)推斷,在最壞的情況下,過度診斷的可能性為8.9%,而且過度診斷的患者數(shù)遠少于因篩查而挽救的患者數(shù)量。
社論指出,“NELSON可以說是NLST以外唯一有足夠說服力的試驗,研究結果應當能夠消除目前對低劑量CT篩查獲益的疑慮?!?
同時,對于篩查的成本效益,社論也補充提出難以一概而論,各個國家情況不同。這主要取決于篩查的間隔,更重要的是取決于目標人群。通過經(jīng)驗證的模型來預測肺癌高危人群,是至關重要的,尤其是在大量肺癌患者有吸煙史的國家地區(qū)。
目前《中國肺癌低劑量螺旋CT篩查指南》推薦參加年度低劑量CT篩查的高危人群為:
年齡介于50歲-74歲之間的吸煙者,至少有20包/年吸煙史,如已戒煙則不超過5年。
某些高發(fā)地區(qū)有其他重要的危險因素,如宣威無通風或通風較差室內(nèi)燃煤年數(shù)≥15年;個舊有10年或更長的坑下作業(yè)或冶煉史。
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